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Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office

Werkstudent [DE]

Munich, Bayern (Germany)

Published on 15 July 2026

  • Contract

    Werkstudent [DE]

  • Location

    Munich, Bayern (Germany)

  • Start date

    September 2026

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    No remote working

CHECK24 illustration

Über diesen Job

CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern.

Im Data Studio entwickeln wir moderne Datenlösungen und Analysen, die als Grundlage für strategische Entscheidungen im CFO Office und der kontinuierlichen Optimierung unserer Vergleichsprodukte dienen. Als Werkstudent (m/w/d) Data Engineering im CFO Office bei der CHECK24 Strategy Hub GmbH steuerst Du datengetriebene Analysen und trägst mit proaktiven technischen Lösungen maßgeblich zur Strategieentwicklung bei.

Was Du mitbringst

  • Studium (mind. noch 2 verbleibende Semester) mit starkem quantitativem Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung)
  • Erste Erfahrungen in Datenanalyse und Business Intelligence mit Fokus auf Datenmodellierung, Automatisierung und Visualisierung
  • Basiskenntnisse in der Anwendung von Tableau, Power BI oder alternativen Visualisierungstools
  • Technisches Verständnis für Datenbankarchitekturen, Datenintegration und idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. GoogleCloud, AWS)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Zu Deinen Aufgaben zählen

  • Entwicklung von Trackingsystemen: Du entwickelst und betreibst Analyse-Methoden zur Erfassung von Preis- und Angebotsdaten für unser kontinuierliches Wettbewerbs-Monitoring
  • Dateninfrastruktur & ELT-Prozesse: Du unterstützt die Konzeption und Optimierung SQL-basierter ETL-Pipelines von relationalen Datenbanksystemen zur Sicherstellung einer performanten Datenverarbeitung und zur Beantwortung strategischer Fragestellungen gemeinsam mit Data Engineers und Stakeholdern
  • Datengetriebene Analyse: Du führst tiefgreifende Analysen auf großen Datenmengen durch – insbesondere Markt-, Wettbewerbs- und Business-KPI-Daten – und extrahierst daraus präzise Insights für die Steuerung unserer Reise-Vergleiche
  • Visualisierung & Reporting: Du entwickelst robuste Dashboards und Reports in Tableau oder Power BI, die zur Erfolgsmessung und Optimierung von Produkt- und Unternehmenskennzahlen dienen. Dabei legst du besonderen Wert auf Nutzerfreundlichkeit und technische Skalierbarkeit
  • KI-Datenprodukte & Automation: Du gestaltest aktiv datengetriebene Steuerungsinstrumente mit und trägst mit proaktiven technischen Lösungen maßgeblich zur datenbasierten Strategieentwicklung bei

Was wir Dir bieten

Verantwortung und Entwicklung

  • Ownership für Deine Themen – bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact
  • Optimale Vorbereitung auf Dein Berufsleben – durch relevante Praxiserfahrung und regelmäßiges Feedback legst Du den Grundstein für Deine Karriere

Team-Spirit und Balance

  • Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen – und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
  • Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen – regelmäßige Office-Lunches sowie jederzeit kostenlose Getränke, Müsli und Obst sind bei uns selbstverständlich. Den perfekten Ausgleich zum Arbeitsalltag bietet Dir das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass)

Moderner Workspace und Zukunftsfokus

  • Ein inspirierendes Umfeld – unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks, externe Bildschirme und höhenverstellbare Tische
  • Einsatz von Top-Technologien – Nutze täglich AI-Tools wie Cursor.ai, ChatGPT Enterprise und viele mehr 

Application deadline

14 August 2026

Study level

No level prerequired

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths

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